Introduction au système collaboratif CollabScore

Ce site est un guide d’utilisation du système collaboratif associé au projet CollabScore. En bref, CollabScore a pour but d’analyser des images de partitions musicales afin d’en produire une version éditable, autrement dit dans un format qui permet la modification du contenu et son utilisation dans divers contextes. Le format produit par une analyse CollabScore est soit MusicXML, soit MEI. Grâce à CollabScore, des archives musicales conservées au format image peuvent redevenir exploitables avec des fonctionnalités comme l’écoute synchronisée, l’extraction de parties séparées, la transposition, etc. Pour en savoir plus sur les objectifs du projet, vous pouvez consulter la page dédiée.

Les données

Toutes les informations sur les œuvres musicales proviennent d’une blbliothèque numérique, Neuma, gérée conjointement par le Conservatoire national des arts et métiers et l’IRéMus. Cette bibliothèque, accessible en ligne à l’adresse https://neuma.huma-num.fr, fournit notamment:

• une organisation hiérarchique en collections et sous-collections ;
• les représentations numériques d’une œuvre sous forme de partition dans différents formats: image, XML, MIDI, PDF, etc. ;
• des annotations décrivant ces représentations et les associant ;
• des services.

Le système de reconnaissance optique des contenus analyse les représentations-image dans Neuma, et y insère le format éditable (XML) obtenu. C’est en interrogeant Neuma que le système collaboratif propose à ses utilisateurs d’ajouter des informations de correction et de validation. C’est aussi dans Neuma que l’on peut accéder au résultat final des processus CollabScore, à savoir une partition éditable extraite d’une image et améliorée par les corrections des annotateurs.

En tant qu’utilisateur des interfaces collaboratives, vous n’aurez probablement pas à interagir directement avec Neuma, mais si vous voulez en savoir plus, vous pouvez consulter la page dédiée.

La reconnaissance optique, ou OMR

CollabScore produit une partition éditable à partir d’une image par reconnaissance optique des éléments de la notation musicale, ou OMR pour optical music recognition. Nous avons développé notre propre système OMR, nommé DMOS. Il analyse l’image de la partition pour en extraire des objets et reconstituer le contenu, comme l’illustre l’image ci-dessous.

Quoique il tente de produire une reconnaissance la plus précise possible, le résultat présente et présentera toujours des limites et produira toujours des erreurs, ou du moins des incertitudes. La phase de reconnaissance optique est donc complétée par une phase de validation et de correction collaborative qui propose à des annotateurs d’intervenir pour valider ou corriger les résultat de la reconnaissance OMR.

Pour en savoir plus sur DMOS, vous pouvez consulter la page dédiée.

Callico, un système de correction collaborative

Quand l’OMR a produit une partition éditable par reconnaissance optique d’une image, il reste à valider cette reconnaissance et à la corriger éventuellement. CollabScore propose des interfaces pour que les utilisateurs puissent accéder aux documents analysés, comparer l’image initiale et la partition éditable, et indiquer les corrections à effectuer. L’image ci-dessous montre une de ces interfaces, avec la mise en vis-à-vis de l’image (à gauche) et de son interprétation (à droite).

L’essentiel de la présente documentation est consacré à ces interfaces collaboratives. Elles constituent un système collaboratif que nous avons construit sur la base de [Callico]{https://teklia.com/our-solutions/callico/}, une plate-forme logicielle distribuée par la société Teklia. Nous avons avons largement adapté Callico aux spécificités de la musique notée.

Comment lire ce guide

Ce guide est destiné aussi bien aux administrateurs qui créent et gèrent des campagnes d’annotation qu’aux annotateurs qui accèdent à des documents pour les annoter.

• les administrateurs peuvent accéder à cette section du site;

• les annotateurs peuvent accéder à cette section du site.

Il est recommandé de prendre connaissance de la documentation avant de se lancer dans des corrections et validation. La compréhension des principes généraux, et l’organisation de chaque interface en particulier, ne peuvent que faciliter la prise en main de nos outils. Nous avons cherché à les rendre aussi simples que possible, mais ils s’appuient sur des notions et des connaissances loin d’être triviales, à commencer par la notation musicale elle-même. Bonne lecture !